AIエンジニア

Claude Code・Cursor・Codexなどを活用し、Webアプリ、社内システム、AIエージェント、AIワークフローなどを設計・開発する仕事です。単にコードを書くのではなく、事業や現場の課題を理解し、それをAIとソフトウェアで解決する仕組みをつくります。

AIをソフトウェア開発の中心に組み込み、設計、実装、テスト、修正などを人とAIで進める開発方法です。プロパゲートでは『AIが8割つくり、人が2割磨く』という考え方を採用しています。

Webアプリを開発する点は共通していますが、AIを開発補助として使うだけでなく、AIエージェントやAIワークフローそのものも開発します。また、仕様通りに実装するだけでなく、業務課題の発見や要件設計から関わります。

LLMなどのAIが、与えられた目的に応じて情報を取得し、判断し、ツールを使いながら複数の処理を進める仕組みです。営業、Web制作、SEO、マーケティング、社内業務などへの活用を進めています。

MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルと外部のデータやツールを接続するための仕組みです。AIが社内システムや各種ツールと連携して仕事を行えるようにするため、MCPサーバーの開発・運用にも取り組みます。

現在公開中のAIエンジニア正社員求人には、実務未経験から応募できるポジションがあります。プログラミングやAI・テクノロジーへの興味と、自ら学ぶ意欲を重視しています。募集によって条件は異なるため、最新の求人票をご確認ください。

必要です。AIがコードを書けても、その実装が正しいか、安全か、どこに問題が起こる可能性があるかを判断するには技術的な理解が必要です。AIの出力を正しく評価できる技術力が重要になります。

Python、TypeScriptなどを使用します。フロントエンドではReact・Next.js、データベースやバックエンドではSupabase・PostgreSQLなどを使用しています。プロジェクトや技術の進化に応じて、使用技術は変わります。

Claude Code、Cursor、CodexなどのAI開発ツールを中心に使用します。特定のAIだけに固定せず、より良いモデルやツールが登場すれば検証し、開発環境へ取り入れます。

Web制作のAI化、SEO記事制作の自動化、マーケティングオートメーション、社内業務システム、AIワークフロー、自社プロダクトなどを開発します。

主にプロパゲート自身の事業・業務・顧客提供価値を変えるための自社プロダクトや社内システムを開発します。実際の事業現場と近い距離で、使われた結果まで見られることが特徴です。

新しいAIや技術を自分で試すことが好きで、完成した仕様を実装するだけでなく、そもそも何をつくるべきかから考えたい人に向いています。業務の非効率や属人化を見ると、仕組みで解決したくなる人とも相性が良い仕事です。

まずはAIを活用して一つの機能を開発・リリースできる状態を目指します。その後は、プロダクトの一領域、AIワークフロー全体の設計、技術選定、メンバー育成、開発チームのマネジメントなどへ役割を広げることができます。