正社員
データサイエンティスト
ポジション概要
POSITION
改善提案の効果検証、データ品質改善、Propagate AIの学習ループ設計を担うポジションです。
データサイエンティストの仕事内容・適性を見る →仕事内容
WORK
入社後に担う役割、日々の業務、使用ツールを確認できます。
Propagate AI / PULSEの「成果が出る学習ループ」を設計する、一人目のデータサイエンティスト／グロースサイエンティストを募集します。
主な業務
- 1. 改善提案の効果検証設計
- 改善前後のCVR変化分析、業種別・サイト規模別・流入チャネル別の効果検証
- DiD・前後比較・時系列分析を用いた検証設計、CV数が少ないサイトの判断ルール設計
- 2. データ品質・計測設計の改善
- GA4/GTM/GSC/広告媒体/フォーム/電話/LINE導線データの整合性チェック、CV定義の整理
- 二重計測・未計測・イベント定義ミスの検知、データマート・分析用テーブルの設計
- 3. Propagate AIの改善ロジック設計
- どの条件のサイトにどの改善提案を出すかの提案ロジック設計
このポジションの特徴
- 手法の実装はAIやエンジニアと協働。「何を検証し、なぜその手法か、結果を信じてよいか」を握るデータ人材です。
- きれいなデータではなく、計測が壊れがちな現場のデータを疑い、整え、意思決定できる状態に変えます。
入社後90日
- 1〜30日：計測・データ品質の把握／31〜60日：改善提案の効果測定設計／61〜90日：1テーマで提案→効果測定→次回反映の学習ループのプロトタイプ構築
働き方
- 分析・仮説検証は本人とAIで自律的に。本番環境への反映や顧客サイトに影響する変更はバックエンド・プロダクトチームと連携します。
開発・分析環境
- SQL／Python／GA4／Google Search Console／Google Tag Manager／広告媒体データ／LLM／BI・ダッシュボード／社内データベース／Propagate AI・PULSE
応募条件
REQUIREMENTS
必須条件
- 仮説検証サイクルを自律的に回した実務経験
- 統計・因果推論の深い理解（前後比較、DiD、有意性、交絡、バイアス、サンプルサイズ、相関と因果の違いを原理から理解）
- 分析手法の実装イメージを持ち、AI・エンジニアのアウトプットをレビューできること
- SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験
- ML領域（分類・予測・異常検知）の基本的な引き出し
- LLMを評価・活用する知見
- AIの分析や提案を鵜呑みにせず妥当性を検証できること、指標そのものを疑い計測不備に気づけること
- 小サンプル・欠損・計測不備がある状況でも不確実性を扱いながら意思決定を支援できること
歓迎条件
- GA4／GSC／GTMなどWeb計測ツールの知見
- CRO、LPO、フォーム改善、CTA改善などの実務理解
- Web制作、広告運用、SEO、SaaS、マーケティング領域での経験
- 因果推論の実務経験（傾向スコア、ITS、階層ベイズ、時系列分析など）
- チャーン予測、スコアリング、レコメンド、異常検知などのモデル設計経験
- LLMを活用した業務改善・分析自動化・プロダクト開発経験
- データ基盤、データマート、BI、ダッシュボード設計の経験
- エンジニアや事業責任者と協働し、分析結果をプロダクト・事業施策に落とし込んだ経験
活かせる経験・スキル
Python / SQL / TypeScript / マーケティング
募集要項
CONDITIONS
- 雇用形態
正社員
- 給与
月給：39万5407円 〜 88万9852円
賞与：あり
昇給
- 勤務地
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷二丁目 8階
渋谷駅から徒歩10分
- 勤務時間
9:00〜18:00（休憩60分）／固定労働時間制。
勤務形態：固定時間制
総労働時間：1ヶ月あたり161時間
基本は出社、一部リモート可（業務都合により変更の可能性あり）。
- 休日休暇
長期休暇あり / 年間休日120日以上 / 完全週休2日制 / 土日祝休み / 休日休暇制度
- 福利厚生
交通費支給 / 昼食補助あり / 社会保険完備
- 職場環境
100名以上のメンバーが活躍中の当社。
様々な働き方をしているスタッフがおり、性別も年齢も経歴もバラバラのバラエティ豊かなチームです。
- 試用期間
3ヶ月
試用・研修期間の条件：本採用と同じ
- 選考フロー
採用予定人数 → ご応募 → 書類選考 → Web面接 → 対面面接 → 採用
