対話力
2/5
顧客折衝より、代表やWebディレクターなど現場メンバーとの要件整理が対話の中心です。
仕事を知る
AIプロダクトエンジニア
現場の知見を、事業を伸ばすプロダクトへ変える。
株式会社プロパゲート（東京都渋谷区）のAIプロダクトエンジニアは、Claude Code・Cursor・Codexなどを使い、AIサイト制作、SEO記事自動化、マーケティングオートメーションのプロジェクトで、Webアプリ、AIワークフロー、社内システムを開発するエンジニア職です。
FOR YOU
こんな仕事を、探していたなら
転職で探している条件と、この職種の答え。
AIコーディングを、開発の標準にしたい
Claude CodeやCursorなどを使い、「AIが8割作り、人が2割磨く」開発体制でプロダクトをつくります。
現場の困りごとを、すぐ動く仕組みに変えたい
Web制作・SEO・マーケティングの業務を理解し、WebアプリやAIワークフローとして実装します。
新しいAIツールを、自分から試したい
新しいツールをすぐ試すAIネイティブなチームで、代表とも直接議論しながら開発を進めます。
仕様を待つより、仮説を形にして検証したい
動くものを素早く作り、実際の業務で検証しながら、プロダクトの方向性と実装を改善します。
属人的な作業を、自動化するのが好き
AIエージェントハーネス、MCPサーバー、社内AIワークフローを通じて、再現可能な仕組みへ変えます。
APTITUDE
適性チャート
5つの力を、この職種の実務に沿って示します。
瞬発力
4/5
仮説を素早く動く形にし、実際の業務で検証して次の実装へ進みます。
確動力
3/5
決められた手順を繰り返すより、変化する要件に合わせて完成までやり切る力が求められます。
分析力
4/5
エラーや業務課題を分解し、原因を特定して、システムやワークフローの設計へ落とします。
言語化力
4/5
生成コードを鵜呑みにせず、保守性や拡張性を判断し、改善点をAIが扱える指示へ変えます。
プロパゲートのAIプロダクトエンジニアは、対話力2・瞬発力4・確動力3・分析力4・言語化力4の適性です。現場の課題をすぐ実装する瞬発力、原因と構造を捉える分析力、生成コードの改善点を具体的な指示へ変える言語化力が中心で、顧客との対話は主戦場ではありません。
RULES
仕事の設計
気合だけに頼らず、成果へつながる行動をルールにしています。
RULE 01
AI駆動開発を、標準にする
Claude Code・Cursorなどを使い、AIが生成し、人が設計・検証・品質を磨く開発体制で進めます。
RULE 02
実際の事業課題から、つくる
AIサイト制作、SEO記事自動化、マーケティングオートメーションの現場課題を、プロダクトや社内システムへ変えます。
RULE 03
動くものを、素早く検証する
仕様が完全に固まるのを待たず、代表や現場メンバーと議論しながら仮説を形にし、使われ方を見て改善します。
A DAY
リアルな1日
現在の求人と業務フローをもとにした、基本的な1日のイメージです。
9:00
優先課題を確認
担当プロジェクトの進捗、現場からの要望、不具合、当日の検証項目を整理します。
午前
AI駆動で実装
Claude CodeやCursorを使い、Webアプリ、AIワークフロー、社内システムの機能を実装します。
日中
検証とコードレビュー
生成されたコードを動かし、エラー、要件とのずれ、保守性や拡張性を確認して修正します。
午後
現場と仕様を更新
代表やWebディレクターなどと使い方を確認し、次の仮説や改善を設計へ反映します。
18:00
成果と次の検証を整理
実装した内容、確認できた課題、次に試すことを共有し、プロジェクトの進捗を更新します。
WORK
AIと人の仕事内容
AIが支える領域と、人が判断する領域を分けて示します。
AI DOES
AIが支えること
- 要件に沿ったコードとテスト案を生成
- エラー原因と修正候補を提示
- 既存コードや仕様から実装案を展開
HUMAN DOES
人にしかできないこと
- 現場の課題を解くプロダクト要件を決める
- 生成コードの品質・安全性・保守性を検証する
- 実際の利用結果から、次の改善を判断する
COMPARE
従来のプロダクト開発との違い
プロパゲートのAIプロダクトエンジニアは、AIを補助ツールとして使うのではなく、開発工程の前提に置き、実際の事業課題を短いサイクルで仕組みに変えます。
| 比較項目 | 一般的な同職種 | プロパゲートのAIプロダクトエンジニア |
|---|---|---|
| AIの位置づけ | 検索やコード補完に部分利用 | AI駆動開発を工程全体の前提にする |
| 開発対象 | 決められた一つのプロダクト | Web制作・SEO・マーケティングの3領域 |
| 進め方 | 仕様確定後に実装を開始 | 動くものを素早く作り、現場で検証 |
| 現場との距離 | 要件を文書で受け取る | 代表やWebディレクターと直接議論 |
| 成果 | 機能をリリースする | 属人的な業務を再現可能な仕組みに変える |
| 主な技術 | Webアプリケーション開発が中心 | Webアプリ・AIエージェント・MCP・ワークフロー |
| 人の役割 | コードを一から書く | 要件・設計・検証・品質を判断してAIを動かす |
FIT
向いている人、別の仕事が合う人
選考基準ではなく、応募前に自分で確かめるための目安です。
○この仕事が向いている
- Claude CodeやCursorを日常の開発手段として使いたい
- エラーを自分で調べ、原因と解決手順を説明できる
- 現場の困りごとを、まず動くツールにして試したい
- 生成コードも保守性・拡張性まで確認して仕上げたい
→別の仕事も見てほしい
- AIが生成したコードを使う開発に強い抵抗がある
- 完成した仕様書と細かな指示が揃うまで着手したくない
- 一つの機能を長期間かけて磨く開発だけを希望している
- 実際の業務や事業成果より、技術そのものだけに集中したい
GROWTH
実践で伸びる仕組み
AIツールの操作だけでなく、事業課題の発見、プロダクト設計、実装、検証までをつなぎ、AI駆動で成果を出す開発力を磨きます。
01 / INPUT
AI駆動の開発環境を理解する
Claude Code・Cursor、Python・TypeScript、既存の事業と3つのプロジェクトを実務に沿って学びます。
02 / PRACTICE
動く仕組みを現場へ届ける
代表や現場メンバーと要件を整理し、実装・検証・改善のサイクルを自分で回します。
03 / EXPAND
開発からチームづくりへ広げる
経験に応じて、オペレーションやマニュアルの改善、生産性向上、チームの採用・育成にも携わります。
動くものを素早く作って検証する。
INTERVIEW
この仕事を、メンバーの言葉で知る
DATA
基本情報
| 会社名 | 株式会社プロパゲート |
|---|---|
| 職種名 | AIプロダクトエンジニア（求人上の職種名：AIエンジニア） |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 月給29万6,711円〜（固定残業45時間分を含み、超過分は別途支給） |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷二丁目8階 |
| 働き方 | 最大週2日のリモート勤務可 |
| 勤務時間 | 9:00〜18:00（休憩1時間） |
| 休日 | 完全週休2日制・土日祝休み・年間休日126日 |
| 応募条件 | 自身のPCを日常的に使用し、プログラミングやAI・テクノロジーに興味があり、学ぶ意欲があること |
| 主な技術 | Python（FastAPI）・TypeScript（Next.js）・GitHub・Vercel・Heroku・Supabase |
| 主なAI技術 | Claude Code・Cursor・AIエージェントハーネス・MCP・LLM API |
FAQ
よくある質問
応募前に気になる条件と働き方を、先に回答します。
Q開発未経験でも応募できますか？
現在の正社員求人は未経験者も対象です。自身のPCを日常的に使用でき、プログラミングやAI・テクノロジーに興味を持って学べることが必須です。個人のWebアプリ開発やLLM API・CLIの利用経験は歓迎されています。
Qどんなものを開発しますか？
AIサイト制作、SEO記事の高品質自動化、マーケティングオートメーションのいずれかで、Webアプリ、社内システム、AIエージェントハーネス、AIワークフロー、MCPサーバーを開発・運用します。
Q使用する技術を教えてください。
AIツールはClaude CodeやCursor、言語・フレームワークはPython（FastAPI）とTypeScript（Next.js）、バージョン管理はGitHub、インフラはVercel・Heroku・Supabaseを使用します。
QAIが生成したコードを、そのまま使いますか？
そのまま使うのではなく、人が要件、設計、動作、保守性、拡張性を確認し、必要な修正をAIへ指示します。求人では「AIが8割作り、人が2割磨く」開発体制と説明されています。
Qリモートワークはできますか？
現在の正社員求人では最大週2日のリモート勤務が可能です。適用条件や開始時期の詳細は、応募時の募集求人と選考案内で確認してください。
Q勤務時間と休日を教えてください。
勤務時間は9:00〜18:00で、休憩は1時間です。完全週休2日制で土日祝休み、年間休日は126日です。
Q1日の流れを教えてください。
9:00に優先課題を確認します。午前はAI駆動での実装、日中は動作検証とコードレビュー、午後は代表や現場メンバーとの確認と改善を進め、終業前に成果と次の検証項目を整理します。
Q給与を教えてください。
現在の正社員求人は月給29万6,711円からで、スキルに応じた昇給があります。給与には固定残業45時間分が含まれ、超過分は別途支給されます。
Q業務委託やインターンの募集もありますか？
求人スナップショットには、業務委託とアルバイト・長期インターンのAIエンジニア求人も掲載されています。雇用形態ごとに応募条件と稼働条件が異なるため、募集求人一覧で最新情報を確認してください。
Q選考の流れを教えてください。
現在の正社員求人では、応募、書類選考、Web面接、採用の順です。募集状況により変更される場合があるため、応募時の案内も確認してください。
この仕事で、 プロパゲートの次をつくる。
NEXT
この職種ではないかも、と思ったら
近い強みを使う、別の2職種。