正社員
データエンジニア（データ基盤リード候補）
ポジション概要
POSITION
データ基盤の設計、データパイプライン構築、データ品質管理を担うポジションです。
仕事内容
WORK
入社後に担う役割、日々の業務、使用ツールを確認できます。
中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。
具体的な業務
リアルタイム運用DB／時系列分析基盤
主な業務
- 既存データフロー（外部API → 自社サービス → 顧客提供）の全体把握と課題抽出
- データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定
- データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築
- データ品質管理（異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡）
- AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps
使用技術・環境
- AIツール：Claude Code、Cursor、Codex
- プログラミング言語：Python（FastAPI）、TypeScript（Next.js）、SQL
- バージョン管理：GitHub
- インフラ：Vercel、Heroku、Supabase
- データ基盤：BigQuery、supabase
- LLM / AI：Claude API、OpenAI API
- MLOps（想定）：embedding運用、ベクトル検索基盤、モデル性能追跡
- コミュニケーション：Slack、Google Workspace、Notion
1ヶ月目：キャッチアップと初期診断
- 既存データフロー（外部API取得 → サービス生成 → 顧客提供）の全体把握
- ボトルネックと優先課題のリストアップ
2〜3ヶ月目：基盤アーキテクチャの設計と立ち上げ
- リアルタイム運用DB／時系列分析基盤／オブジェクトストレージ／パイプラインの設計
- 技術選定から参画
- 既存サービスへの影響を最小化する段階的移行計画
4〜6ヶ月目：データパイプラインの本格稼働
- 取得・正規化・蓄積パイプラインの構築（ブラウザ自動化データ、利用状況データ、AI判断データ等の紐付け）
- データ品質管理（異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡）
7〜12ヶ月目：AI学習データ整備とMLOps領域への拡張
- embedding生成、ベクトル検索基盤の運用
- モデル出力と実データのフィードバックループ
- モデルバージョンごとの性能追跡
応募条件
REQUIREMENTS
必須条件
- SQLの実務経験（2年以上目安）
- Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験
- クラウド環境（GCP / AWS / その他）でのDB運用経験
- スキーマ設計の基礎
歓迎条件
- dbt の運用経験
- クラウド型データウェアハウスの設計経験
- Web解析ツール（GA4等）の経験
- ベクトルデータベースの運用
- ブラウザ自動化ツールでのデータ取得基盤構築
- LLM APIの活用経験
- MLOps / embedding 運用
- スタートアップでのゼロイチ経験
求める人物像
- 事業の成功を自分事として引き受けられる方
- 技術論だけでなく、ビジネスサイドと対話できる方
- 抽象的な要望から設計に落とせる方
- 不確実性の高いスタートアップ環境でエネルギッシュに動ける方
- 新しい技術を機敏に学び取り、実装に落とせる方
活かせる経験・スキル
Python / TypeScript / Google Analytics / SQL / dbt / データベース / GCP / PC/Web / Web広告 / 要件定義 / システム設計 / 運用設計 / アーキテクト / 技術選定
募集要項
CONDITIONS
- 雇用形態
正社員
- 給与
月給：44万5064円 〜 103万8482円
想定年収：600〜1,400万円
賞与：あり（2〜4ヶ月分を想定）
固定残業代：1ヶ月あたり11万5448円 〜 26万9378円（月45時間分）。超過分は別途支給します
歩合給：あり
- 勤務地
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷二丁目 8階
渋谷駅から徒歩10分
- 勤務時間
勤務時間：9:00~18:00（休憩1時間）
勤務形態：固定時間制
総労働時間：1ヶ月あたり161時間
一部リモート可
- 休日休暇
長期休暇あり / 年間休日120日以上 / 完全週休2日制 / 土日祝休み / 休日休暇制度
- 福利厚生
交通費支給 / 昼食補助あり / 社会保険完備 / AIツール導入費会社負担
- 職場環境
120名以上のメンバーが活躍中の当社。
様々な働き方をしているスタッフがおり、性別も年齢も経歴もバラバラのバラエティ豊かなチームです。
- 試用期間
なし
- 選考フロー
ご応募 → 書類選考 → Web面接 → 対面面接 → 採用
ご応募~内定までは､スピーディーに対応いたします
