業務委託
データエンジニア（データ基盤リード候補）
ポジション概要
POSITION
データ基盤の設計、データパイプライン構築、データ品質管理を担うポジションです。
仕事内容
WORK
入社後に担う役割、日々の業務、使用ツールを確認できます。
具体的な業務
リアルタイム運用DB／時系列分析基盤
主な業務
- 既存データフロー（外部API → 自社サービス → 顧客提供）の全体把握と課題抽出
- データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定
- データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築
- データ品質管理（異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡）
- AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps
使用技術・環境
- AIツール：Claude Code、Cursor、Codex
- プログラミング言語：Python（FastAPI）、TypeScript（Next.js）、SQL
- バージョン管理：GitHub
- インフラ：Vercel、Heroku、Supabase
- データ基盤：BigQuery、supabase
- LLM / AI：Claude API、OpenAI API
- MLOps（想定）：embedding運用、ベクトル検索基盤、モデル性能追跡
- コミュニケーション：Slack、Google Workspace、Notion
1ヶ月目：キャッチアップと初期診断
- 既存データフロー（外部API取得 → サービス生成 → 顧客提供）の全体把握
- ボトルネックと優先課題のリストアップ
2〜3ヶ月目：基盤アーキテクチャの設計と立ち上げ
- リアルタイム運用DB／時系列分析基盤／オブジェクトストレージ／パイプラインの設計
- 技術選定から参画
- 既存サービスへの影響を最小化する段階的移行計画
4〜6ヶ月目：データパイプラインの本格稼働
- 取得・正規化・蓄積パイプラインの構築（ブラウザ自動化データ、利用状況データ、AI判断データ等の紐付け）
- データ品質管理（異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡）
7〜12ヶ月目：AI学習データ整備とMLOps領域への拡張
- embedding生成、ベクトル検索基盤の運用
- モデル出力と実データのフィードバックループ
- モデルバージョンごとの性能追跡
応募条件
REQUIREMENTS
必須条件
- SQLの実務経験（2年以上目安）
- Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験
- クラウド環境（GCP / AWS / その他）でのDB運用経験
- スキーマ設計の基礎
歓迎条件
- dbt の運用経験
- クラウド型データウェアハウスの設計経験
- Web解析ツール（GA4等）の経験
- ベクトルデータベースの運用
- ブラウザ自動化ツールでのデータ取得基盤構築
- LLM APIの活用経験
- MLOps / embedding 運用
- スタートアップでのゼロイチ経験
- 稼働条件
- 業務委託のため自由ですが、以下の条件を満たす方を優先します。
- 週4日以上、渋谷オフィス（渋谷駅徒歩7分）に出社可能
- 週30時間以上稼働可能
活かせる経験・スキル
TypeScript / Python / Google Analytics / dbt / AWS / SQL / GCP / システム開発 / 開発 / 分析 / 構造設計 / 制作 / SEO / プログラミング
募集要項
CONDITIONS
- 雇用形態
業務委託
- 給与
月給：50万円 〜 120万円
給与決定：能力・経験等を考慮のうえ決定
- 勤務地
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷二丁目 8階
渋谷駅から徒歩10分
- 勤務時間
勤務形態：シフト制
- 休日休暇
休日休暇制度
- 福利厚生
交通費支給 / 社員登用制度あり / 昼食補助あり
- 職場環境
120名以上のメンバーが活躍中の当社。
様々な働き方をしているスタッフがおり、性別も年齢も経歴もバラバラのバラエティ豊かなチームです。
- 試用期間
なし
- 選考フロー
ご応募 → 書類選考 → Web面接 → 採用
応募から内定までスピーディーな
